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- WP-1 Méthodes et Instrumentations innovantes en radiothérapies
- WP-2 Techniques innovantes d'imagerie
- WP-3 Radiobiologie et modélisation pour les radiothérapies innovantes
- WP-4 Traitement d'images multidimensionnelles
- WP-5 Simulation et modélisation d'images
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Deep learning for medical imaging - April 2021 - Virtual
Objectif
Given the success of the first edition of this school held in 2019, and the cancellation of the second edition due to Covid-19 in 2020, the organisers have decided to hold a new Covid-proof edition in 2021 completely virtual. Basis of deep learning will be taught as well as complementary aspects compared with the 2019 edition. This training event will cover the main aspects of the critical and fast developing area of deep learning for medical image analysis. We will provide the fundamental principles of machine learning, review the most advanced deep architectures and give insight into the most challenging subareas of this domain with a special emphasis on the specificities of deep medical image analysis.All information can be found on the website of the school - https://deepimaging2021.sciencesconf.org/
Deep learning for medical imaging - April 2019
Objectif
Cette école à vocation internationale s’adressait aux chercheurs/doctorants du domaine de l’imagerie médicale souhaitant appliquer les méthodes de deep learning à leurs thématiques, sans être des chercheurs en intelligence artificielle. Quelles méthodes? Quelles méthodologies? Quels outils... Elle s’est organisée autour de matinées théoriques animées par des grands noms du domaine et des après-midi pratiques centrés sur la résolution de problèmes réels.Le site web dédié incluant les vidéos des présentations et les diapositives des orateurs se trouve à cette adresse: https://deepimaging2019.sciencesconf.org/
Physique de l’imagerie médicale et simulation - Juillet 2015
Objectif
Promouvoir l’utilisation d’outils modernes de simulation pour l’imagerie médicale à des fins diverses allant de la validation de méthodes de traitement d’images mono ou multimodales, la conception d’imageurs ou encore la simulation de pathologies accessibles via les imageries considérées. L'école présentera les bases de la physique des principales modalités (US, IRM, RX, TEP) et s’appuiera sur la plateforme de simulation Virtual Imaging Plateform (VIP) pour l'exécution distribuée des simulations.Organisation
Tutoriaux (15H) placés le matin suivis l’après-midi de TP (15H) ; les journées se terminent par des sessions d’échanges entre participants et organisateurs. Les TP utilisent les logiciels CREANUIS pour les US, ODIN pour l’IRM et GATE pour les RX /TEP et la plateforme de simulation Virtual Imaging Plateform (VIP).Intervenants pour les tutoriaux :
- Ultrasons : Denis KouamE (IRIT - Université Toulouse 3 Paul Sabatier)
- Imagerie par résonance magnétique : Hervé Saint-Jalmes (LTSI - Université de Rennes 1)
- Tomographie par émission de positons : Christian Morel (CPPM, Marseille)
- Rayons X : Nicolas arbor (Université de Strasbourg)
Implication dans d'autres écoles d'été
- June 2012 - ENTERVISION Summer School In Lyon – From physics to medical imaging
- June 2014 - Ecole thématique - Conception de simulateurs médico-chirurgicaux
- Sept 2014 - CNAO: Frontier in Hadrontherapy
- June 2016 - OPtical and UltraSound imaging - OPUS Innovative Multiphysic coupling for biomedical imaging CeLyA - OILTEBIA summer School
- Sept 2016 - CNAO: Hadrontherapy School
2021 edition - With the support of
2019 - edition - Ecole labéllisée CNRS et 80 ans du CNRS
2015 edition - Ecole labéllisée CNRS
- Pour télécharger le flyer de l'école, cliquez ici