Thèse
Publié le 3 décembre 2020 | Mis à jour le 20 juillet 2022

Mehdi SHEKARNABI 2020-2023 - Fonction pulmonaire régionale mesurée par analyse automatisée d’images tomographiques pour le phénotypage prédictif de la BPCO

équipe CREATIS-MYRIAD, STROBE PhD Directors: Sam Bayat, Maciej Orkisz

La broncho-pneumopathie chronique obstructive (BPCO) touche environ 251 millions de personnes dans le monde (3 millions de cas en France). Le poids de cette pathologie en terme de santé publique est un défi croissant dans les pays industrialisés avec le vieillissement de la population1. Elle entraîne des exacerbations, une diminution progressive de la fonction respiratoire, et peut mener au handicap respiratoire et à la mort. Malgré des décennies de recherches, les traitements pouvant modifier l'évolution et la mortalité de cette pathologie manquent, en partie en raison d'une connaissance limitée en routine du phénotype des patients1. La réduction de la fonction pulmonaire par trouble ventilatoire obstructif est caractérisée par une inhomogénéité de la fonction pulmonaire régionale. Récemment, il a été démontré que les données sur la fonction pulmonaire régionale obtenues par l'analyse d'images tomodensitométriques (TDM) permettent une caractérisation phénotypique plus précise, et un diagnostic personnalisé, prédictif de l'évolution de la pathologie2,3. Notre hypothèse est que la caractérisation phénotypique des patients atteints de BPCO basée sur une quantification de la fonction pulmonaire régionale par recalage d'images TDM inspiratoire et expiratoire, est prédictive du déclin fonctionnel et de l'évolution et la survenue d'événements cliniques tels qu'exacerbations, ou hospitalisations. L'objectif de ce projet est de développer, et valider des outils d'analyse d'images issus de la recherche fondamentale, pour la mesure rapide et reproductible de paramètres de fonction pulmonaire régionale à partir d'images TDM à basse dose de rayonnement ionisant, chez le patient à risque ou atteints de BPCO.

  • Auteur(s)
    Mehdi SHEKARNABI